人工智慧

課程概述：主要目標在於透過對人工智慧基本概念、技術及應用的探討，幫助學生建立扎實的知識基礎。課程將涵蓋機器學習、自然語言處理和數據分析等核心主題，並鼓勵學生發展解決問題的能力和創新思維。透過實作案例與專案，學生將能夠提升其技術技能和職場競爭力，為未來進一步的學習和職業發展奠定良好的基礎。

課程目標

透過對人工智慧基本概念、技術及應用的探討，幫助學生建立扎實的知識基礎

人工智慧基礎與工程應用

培養學生理解人工智慧所需之數學、電機基礎，並認識其於各電機工程領域的應用。

實作導向與專題整合能力

透過程式設計與專案實作，訓練學生資料處理、模型建構與人工智慧系統整合能力。

團隊合作與職涯素養

藉由小組合作與成果發表，強化溝通協作、專業倫理、終身學習與職涯發展素養。

修課心得

對剛接觸 AI 的理科生而言，這門課最大的收穫，是從「覺得神秘」到「理解原理」的轉變。原本以為 AI 像黑魔法般自動運作，實際學習後才知道其核心建立在數學與邏輯之上。從 ANN 的權重與倒傳遞演算法，到 CNN 透過卷積與池化擷取影像特徵，我真正理解電腦如何分析資料。實作時最具挑戰的是調整超參數與避免過擬合，反覆觀察訓練曲線、優化模型。雖然過程耗時又吃硬體資源，但當準確率提升時，那種把理論落實的成就感令人難忘，也讓我體會到 AI 需要扎實基礎與對數據的深刻理解。